Vandaag is de vernieuwde vooruitwebsite gelanceerd:
We bieden je nog meer video’s, foto’s, audiotracks en tekstmateriaal en hebben ook jouw persoonlijke voordelen uitgebreid. Wanneer je lid wordt van www.vooruit.be, kan je nog steeds je kalender aanvullen, vrienden maken en reacties posten, maar daarnaast krijg je ook aanbevelingen op maat, kan je voorstellingen tippen en kan je berichten sturen naar vrienden *.
While working at the Vooruit Arts Centre I got the assignment to create a tool to query an Oracle database with ticketing data. There were a few requirements for the Query Tool, in the current version all of these are met:
First of all it had to be easy to execute complex queries, no knowledge of SQL should be required for the end user.
The results of the queries should be exportable to an easy to analyse format. * Editing queries or adding new ones should be doable, by someone knowledgeable with SQL.
The Query Tool should be easy to configure and database independent.
Should work on Windows, Mac OS X and Linux.
By publishing the Query Tool on my website I hope that the fruits of my labour can be enjoyed by a wider audience. To see it in action you can give it a spin. A recent version, version 6, of the JRE is needed.
How Do I Use The Query Tool?
The program supports two ways to query a database:
A number of predefined queries can be selected and executed. Depending on the selected query, zero or more parameters are required. E.g. the screen shot below depicts a query with one parameter: a product category. When the query is executed all the products in the selected category are fetched.
The tab “SQL” can be used to execute arbitrary SQL-instructions.
The two buttons below are self explanatory. When the button “CVS Export” is hit a CVS file is created in a configured directory.
Depending on the complexity of a query it can take a long time before results are returned. Because the application is multithreaded the user interface remains responsive and the query can be stopped at any time.
The contents of the tab “log” gives you an idea what the application does. When something goes awry while executing a query a message appears in this tab.
The tab “Config” can be used to set configuration parameters. The tab “Help” contains… helpful information.
How Do I Add My Own Queries?
The list of predefined queries is constructed by iterating over SQL-files in a configured directory. Adding additional queries to the program is easy, just add an extra SQL-file to the directory. An SQL-file should have the following format, otherwise it is ignored:
TITEL
----
DESCRIPTION
----
SQL-INSTRUCTION with zero or more !{PARAMETERS}!
In the screen shot above this query is visible:
Select products in category
----
Select all the products in a category.
----
SELECT * FROM
products WHERE categoryid = !{category}!
To make the queries dynamic the Query Tool supports different kinds of parameters. A parameter has this form: !{type name}!, the name is optional. If there is a name specified it is used as a label in the interface, otherwise type is used. There are three types of parameters:
Parameters that define a type. For each type a corresponding user interface is rendered. E.g. for the type string a text field is rendered. The supported types are:
!{string}!
!{boolean}!
!{double}!
!{date}!
!{integer}!
Parameters for raw SQL. A textfield is rendered, the contents is directly injected in the SQL-query. It has this format: !{sql}!
Parameters for lists. In the example above a list parameter is used. These lists are fetched from the database. E.g. a list of categories. The SQL-instruction and name of the list parameters can be configured.
If you want to use your own database you need to configure the database connection string. The program uses JDBC to connect to the database. It uses metadata provided by the JDBC layer. If your database has a JDBC driver with support for metadata the Query Tool will work correctly. The JDBC driver must be included in the classpath.
Gisteren werd de laatste hand gelegd aan de thesis over collaborative filtering (CF) waar Greet Dolvelde en ikzelf een jaar mee bezig zijn geweest. Als je hier meer over wilt weten dan kan je het werk Collaborative Filtering: Onderzoek & implementatie [pdf] downloaden. De intiemste details van verschillende CF-benaderingen worden er in geuren en kleuren uit de doeken gedaan. Uit de poster zou moeten duidelijk zijn waarover de thesis eigenlijk gaat:
Kunstencentrum Vooruit heeft sinds kort een nieuwe site opgericht. Aan de site is een community luik gekoppeld waarop gebruikers een profiel kunnen aanmaken en evenementen op een persoonlijke wishlist kunnen plaatsen. Daarnaast kunnen ze er ook tickets voor voorstellingen kopen. Ook kunnen de gebruikers relaties tussen zichzelf en vrienden leggen.
Aan de hand van die gegevens en de gegevens van in het back-office systeem zou het mogelijk moeten zijn om een cultureel profiel op te stellen van de gebruikers en ze gepersonaliseerde, relevante tips geven. De voordelen van zo’n Customer Intelligence systeem zijn legio:
Kunstencentrum Vooruit leert zijn klanten beter kennen
De klanten krijgen gepersonaliseerde tips en hierdoor wordt hun culturele interesse geprikkeld
Trends kunnen makkelijker ontdekt worden
Er kan gerichter reclame gevoerd worden
…
En dat C.I. systeem gaan wij volgend jaar ontwikkelen. Er zal een uitgebreid onderzoek gebeuren naar de manier waarop en daarna wordt een implementatie gekoppeld met de in Ruby on Rails ontwikkelde website.
Code, 0110.be, Cultuur, and Vooruit
ui.png, vooruit_logo.png, northwind.script.txt, northwind.hsql.zip, QueryTool.source.zip, and QueryTool.jar
