TarsosDSP: a Java Library for Audio Processing
TarsosDSP is a Java library for audio processing. Its aim is to provide an easy-to-use interface to practical music processing algorithms implemented, as simply as possible, in pure...
Below you can find links to the open source software I developed during my research. It is always nice to hear how this software is used, don’t hesitate to drop me a line. Bug reports are welcomed as well.
TarsosDSP is a Java library for audio processing. Its aim is to provide an easy-to-use interface to practical music processing algorithms implemented, as simply as possible, in pure...
MI-Kit is a low-cost, open-source system for controlling music production software through body movement. Designed for creative music practice and embodied music interaction research. EMI-Kit can be used...
Panako is an extendable acoustic fingerprinting framework. The aim of acoustic fingerprinting is to find small audio fragments in large audio databases. Panako contains several acoustic fingerprinting algorithms...
Olaf is a portable, landmark-based, acoustic fingerprinting system released as open source software. Olaf runs on embedded platforms, traditional computers and in the browser. Olaf is able to...
mot consists of several MIDI and OSC command line tools. These are mainly of interest to debug and check OSC messages and MIDI devices. The tools are written...
Thanks to WebAssembly it is possible to repurpose software for use on the web, even if it was originally designed with other use in mind. I have developed...
This library calculates fine-grained constant-Q spectral representations of audio signals quickly from Java. The spectral transform can be visualized or further processed in a (Music Information Retrieval) processing...
SyncSink is able to synchronize video and audio recordings of the same event. As long as some audio is shared between the multimedia files a reliable synchronization solution...
Tarsos is a software tool to analyze and experiment with pitch organization in all kinds of musics. Most of the analysis is done using pitch histograms and octave...
TarsosLSH is a Java library implementing Locality-sensitive Hashing (LSH), a practical nearest neighbor search algorithm for multidimensional vectors that operates in sublinear time. It supports several LSH families:...
TeensyDAQ is a Java application to quickly visualize and record analog signals with a Teensy micro-controller and some custom software. It is mainly useful to quickly get an...
The idea behind AMPEL (by Lousin Moumdjian, Marc Leman, Peter Feys) is to combine both motor and cognitive rehabilitation in a single combined ‘embodied learning’ paradigm. To this...
The Pidato experiment demonstrates a rather straightforward method to handle vibrato on a digital piano. It ‘solves’ the age-old problem on what to do with the enigmatic “vibrato”...
Ik heb in opdracht van scholengroep Sperregem een website gemaakt die het vinden van kandidaten voor korte vervangingen vlotter doet verlopen. Mensen met interesse voor vacatures in het onderwijs in West-Vlaanderen kunnen zich er op inschrijven.
De website heeft enkele voordelen voor verschillende scholen in de scholengroep:
Het zoeken van kandidaten is erg eenvoudig: na het invoeren van een vacature komt er een lijst met kandidaten met een geschikt profiel die tijdens de vacature beschikbaar zijn.
Er kunnen e-mail of SMS-berichten verstuurd worden om kandidaten op de hoogte te brengen van een vacature.
Profielen van kandidaten zijn altijd up-to-date: de kandidaten zijn er zelf verantwoordelijk voor en kandidaten lange tijd niets van zich laten horen worden automatisch op non-actief gezet.
De historiek van kandidaten wordt automatisch bijgehouden en kan opgezocht worden.
Ook voor de aspirant onderwijzers is de website handig:
De vacatures zijn publiek zichtbaar, kandidaten kunnen dus actief solliciteren.
Ze kunnen zelf hun profiel beheren en bijvoorbeeld een vernieuwde versie van hun C.V. uploaden.
Voor elke kandidaat is een gepersonaliseerde lijst met vacatures beschikbaar (ook via RSS), afgestemd op hun profiel.
Daarnaast is het ook voor de personeelsdienst een handige tool: die kan nu een beter overzicht bewaren over de vacatures en de invulling ervan in de verschillende scholen.
Hieronder staan enkele screenshots.

Vandaag is de vernieuwde vooruitwebsite gelanceerd:
We bieden je nog meer video’s, foto’s, audiotracks en tekstmateriaal en hebben ook jouw persoonlijke voordelen uitgebreid. Wanneer je lid wordt van www.vooruit.be, kan je nog steeds je kalender aanvullen, vrienden maken en reacties posten, maar daarnaast krijg je ook aanbevelingen op maat, kan je voorstellingen tippen en kan je berichten sturen naar vrienden *.
Het gepersonaliseerde aanbevelingssysteem is door Greet Dolvelde en mezelf in het kader van onze thesis: Collaborative Filtering: Onderzoek & implementatie [pdf] ontwikkeld. Dus waar wacht je nog op? Word lid, check de aanbevelingen bij concerten en vooral je gepersonaliseerde aanbevelingen.
Voor de iets minder enthousiaste doorklikkikkers staan hieronder wat screenshots van de verschillende soorten aanbevelingen op www.vooruit.be:

Waarschijnlijk heb je het al gemerkt: deze site gaat nu heel wat sneller. Dit is te danken aan een verhuis. 0110.be wordt nu gehost op een VPS (Virtual Private Server).
De virtuele server heeft Ubuntu 8.04 LTS Server als besturingssysteem en draait op een Xen hypervisor. De fysieke server zelf bevat een achttal Intel® Xeon® E5440 @ 2.83GHz CPU’s.
De server staat in Amsterdam en is rechtstreeks verbonden met het grootste internetknooppunt ter wereld: AMS-IX.

Uit de lijst van postcodes van alle Belgische steden heb ik een SQL-bestand samengesteld. De gegevens bevatten de postcode zelf, de naam van de stad, de naam van de stad in hoofdletters en een veld “structure” waaruit de gemeente-deelgemeente relatie gehaald kan worden als er op gesorteerd wordt. Dit zijn bijvoorbeeld de deelgemeentes van Chimay.
6460 CHIMAY
6460 Bailièvre
6460 Robechies
6460 Saint-Remy (Ht.)
6460 Salles
6460 Villers-la-Tour
6461 Virelles
6462 Vaulx-lez-Chimay
6463 Lompret
6464 Baileux
6464 Bourlers
6464 Forges
6464 l'Escaillère
6464 Rièzes
\
\
Het sorteren kan in PostgreSQL met deze SQL instructie: order by translate(structure, ' ', 'z'). Het SQL-script zelf is een lijst van INSERT INTO SQL-Statements.
insert into cities(zipcode,name,up,structure) VALUES ('1790','Affligem','AFFLIGEM','1790 AFFLIGEM');
insert into cities(zipcode,name,up,structure) VALUES ('9051','Afsnee','AFSNEE','9051 Afsnee');
insert into cities(zipcode,name,up,structure) VALUES ('5544','Agimont','AGIMONT','5544 Agimont');
...
Dit is het “SQL-bestand met een lijst van alle Belgische postcodes en steden”:[steden.sql.txt]. Hopelijk is hier iemand ooit iets mee.

While working at the Vooruit Arts Centre I got the assignment to create a tool to query an Oracle database with ticketing data. There were a few requirements for the Query Tool, in the current version all of these are met:
First of all it had to be easy to execute complex queries, no knowledge of SQL (Structured Query Language) should be required for the end user.
The results of the queries should be exportable to an easy to analyse format. * Editing queries or adding new ones should be doable, by someone knowledgeable with SQL.
The Query Tool should be easy to configure and database independent.
Should work on Windows, Mac OS X and Linux.
By publishing the Query Tool on my website I hope that the fruits of my labour can be enjoyed by a wider audience. To see it in action you can “give it a spin”:[QueryTool.jar]. A recent version, version 6, of the JRE (Java Runtime Environment) is needed.
The program supports two ways to query a database:
A number of predefined queries can be selected and executed. Depending on the selected query, zero or more parameters are required. E.g. the screen shot below depicts a query with one parameter: a product category. When the query is executed all the products in the selected category are fetched.
The tab “SQL” can be used to execute arbitrary SQL-instructions.
The two buttons below are self explanatory. When the button “CVS Export” is hit a CVS file is created in a configured directory.
Depending on the complexity of a query it can take a long time before results are returned. Because the application is multithreaded the user interface remains responsive and the query can be stopped at any time.
The contents of the tab “log” gives you an idea what the application does. When something goes awry while executing a query a message appears in this tab.
The tab “Config” can be used to set configuration parameters. The tab “Help” contains… helpful information.
### How Do I Add My Own Queries?
The list of predefined queries is constructed by iterating over SQL-files in a configured directory. Adding additional queries to the program is easy, just add an extra SQL-file to the directory. An SQL-file should have the following format, otherwise it is ignored:
TITEL
----
DESCRIPTION
----
SQL-INSTRUCTION with zero or more !{PARAMETERS}!
In the screen shot above this query is visible:
Select products in category
----
Select all the products in a category.
----
SELECT * FROM
products WHERE categoryid = !{category}!
To make the queries dynamic the Query Tool supports different kinds of parameters. A parameter has this form: !{type name}!, the name is optional. If there is a name specified it is used as a label in the interface, otherwise type is used. There are three types of parameters:
Parameters that define a type. For each type a corresponding user interface is rendered. E.g. for the type string a text field is rendered. The supported types are:\
#* !{string}!\
#* !{boolean}!\
#* !{double}!\
#* !{date}!\
#* !{integer}!
Parameters for raw SQL. A textfield is rendered, the contents is directly injected in the SQL-query. It has this format: !{sql}!
Parameters for lists. In the example above a list parameter is used. These lists are fetched from the database. E.g. a list of categories. The SQL-instruction and name of the list parameters can be configured.
If you want to use your own database you need to configure the database connection string. The program uses JDBC to connect to the database. It uses metadata provided by the JDBC layer. If your database has a JDBC driver with support for metadata the Query Tool will work correctly. The JDBC driver must be included in the classpath.
The Query Tool uses the famfamfam mini icons.
For demoing purposes the executable contains a lightweight hsql database. The data in the database is a modified version of the Microsoft Northwind database. The “northwind hsql database”:[northwind.hsql.zip] is created with this “SQL-script”:[northwind.script.txt].
“Java Source code en documentation”:[QueryTool.source.zip]: contains an eclipse project.
“Executable”:[QueryTool.jar]: Contains only the executable.

Na het bekijken van het onderstaande filmpje van een zwerm spreeuwen vroeg ik mij af of die bewegingen zich aan een bepaald algoritme houden en of ik een programma kon schrijven die dit gedrag simuleerde. Na wat onderzoek bleek dat zowat alle dieren die zich in kudde voortbewegen dit doen volgens gelijkaardige, relatief eenvoudige processen.
Er zijn drie basisregels waaraan onder andere scholen vissen, zwermen vogels en kuddes gnoes zich houden:
Voorkom botsingen met de dichtste buren door de andere kant op te gaan.
Beweeg ongeveer in de zelfde richting en even snel als het gemiddelde van de buren.
Beweeg naar het midden van de groep.
De paper Flocks, Herds, and Schools:\ A Distributed Behavioral Model - 1987 van Craig W. Reynolds was de eerste die deze regels formeel omschreef. Aan de hand van die documentatie en een praktische omschrijving kon ik aan een implementatie beginnen. De “boids implementatie in Python (src)”:[boids.zip] gebruikt pygame om een groep creaturen voor te stellen met een gekleurd vierkantje. De creaturen bewegen zich volgens de drie bovenstaande regels. Daarnaast proberen ze om binnen het zichtbare kader te blijven en begeven ze zich naar het midden van het kader. Om de boel wat interactiever te maken wordt de muisaanwijzer gezien als een gevaarlijk roofdier die niets liever lust dan vierkantjes. De vierkantjes proberen de roof-muis dus te ontlopen. De zesde en laatste regel legt een maximum snelheid op, zodat de bewegingen realistisch blijven.
De huidige implementatie is O (n²), terwijl het O (nk) zou moeten zijn, met k de grootte van de burenlijst. Een vloeiende simulatie van een zwerm van duizenden is dus momenteel niet mogelijk. De berekeningen voor een extra dimensie zijn erg eenvoudig te implementeren, helaas is de visualisatie van de resultaten dat niet. Ik heb geprobeerd om met de OpenGL bindingen voor Python te werken maar veel resultaat heeft dat niet opgeleverd. Dit is de “3D-versie”:[3D.zip], maar dan met een 2D visualsatie.
Ik heb er voor het gemak ook een “uitvoerbaar bestand voor Windows”:[boids_binary.zip] van gemaakt.

Ik heb een B-Tree en een Red-Black tree geschreven in Ruby. Om die datastructuren te testen heb ik een programma geschreven dat alle woorden uit een grote tekst inleest in een b-tree met het woord als sleutel en de frequentie als waarde en daarna een red black tree gebruikt als priority queue met als sleutel de frequentie en als waarde het woord. Op die manier kunnen de meest voorkomende woorden bepaald worden. De broncode is “hier neer te laden”:[trees.zip].
Het programma is een ideale test voor Ruby VM’s: het is redelijk intensief en gevarieerd. IronRuby, JRuby, Ruby 1.8 en Ruby 1.9 werden getest op een Intel Core 2 Duo E6660 en dit zijn de resultaten:
VM Duur Geheugen VM details ———- ———– ———- —————————————————————————- JRuby 28.79 sec 162MB jruby 1.1.3 (ruby 1.8.6 patchlevel 114) (2008-07-20 rev 7243) [x86-java] IronRuby 88.15 sec 195MB IronRuby 1.0.0.1 on .NET 2.0.50727.1433 Ruby 1.8 104.1 sec 102MB ruby 1.8.6 (2007-09-24 patchlevel 111) [i386-mswin32] Ruby 1.8 66.8 sec 96MB ruby 1.8.6 (2007-09-24 patchlevel 111) [universal-darwin9.0] Ruby 1.9 33.42 sec 88MB ruby 1.9.1p0 (2009-01-30 revision 21907) [i386-darwin9.2.0]
De verschillen zijn dus erg groot. Zowel in geheugengebruik als in duur. Ruby 1.8 is blijkbaar erg traag maar gebruikt relatief weinig geheugen. JRuby is in deze test drie keer sneller maar gebruikt meer geheugen. Ook IronRuby is sneller dan de standaard Ruby VM maar gebruikt net niet het dubbele aan geheugen. Hierbij moet wel verteld worden dat IronRuby een alfa build is, de resultaten kunnen dus nog veel veranderen.
Ruby 1.9 werd later getest op Mac OS X, met dezelfde pc. De nieuwe Ruby lijkt toch enkele beloften in te lossen. Ter vergelijking werd de voor Mac OS X geoptimaliseerde Ruby 1.8 VM die standaard met het besturingssysteem meegeleverd wordt ook nog getest.

I have modified a bash-script to backup PostgreSQL databases, this is the original script. The “modified version”:[database_backup_script.txt] can be used to backup databases on a remote or local database server. Also this script does not need a trust relationship but uses a login and password. To get started you need to:
Modify the directory and database variables to suit your needs.
Add an entry to crontab to perform the backups nightly or whenever you wish.
Have fun.
The script empties ~/.pgpass\ and\ writes\ login\ info\ for\ the\ system\ databases.\ Then\ it\ logs\ in\ and\ fetches\ an\ up-to-date\ list\ of\ databases.\ For\ every\ database\ an\ entry\ is\ made\ in~/.pgpass and every database is backed up. The results are logged to $logfile.

Gisteren werd de laatste hand gelegd aan de thesis over collaborative filtering (CF) waar Greet Dolvelde en ikzelf een jaar mee bezig zijn geweest. Als je hier meer over wilt weten dan kan je het werk “Collaborative Filtering: Onderzoek & implementatie [pdf]”:[collaborative_filtering_onderzoek_en_implementatie.pdf] downloaden. De intiemste details van verschillende CF-benaderingen worden er in geuren en kleuren uit de doeken gedaan. Uit de poster zou moeten duidelijk zijn waarover de thesis eigenlijk gaat:
De poster is ook “verkrijgbaar in pdf-formaat”:[poster.pdf].

Maandag heb ik een examen over A.I. Dat gaat onder ander over genetische algoritmen. Om dat principe in werking te zien heb ik een eenvoudig programmatje geschreven in Python: er zitten enkele beestjes (vierkantjes) in een omgeving. Als de beestjes opvallen, witte beestjes zie je goed zitten op een zwarte achtergrond, worden ze verslonden. De beestjes die minder opvallen overleven, muteren of planten zich voort. Overlevenden gaan een generatie langer mee. Bij het muteren verandert de huidskleur willekeurig. Bij voortplanten wordt er een kind gemaakt die het gemiddelde van de huidskleuren van zijn ouders als kleur heeft. Als het meerendeel van de beestjes uiteindelijk een goeie schutkleur aangenomen hebben kan de achtergrond veranderd worden en begint alles van voor af aan.
Dit is de “broncode van het programma”:[generations.py], het werkt enkel met grijswaarden. Er is ook “een uitvoerbaar bestand voor Windows”:[generations.exe]. De .exe is gemaakt met PyInstaller. De achtergrondkleur kan veranderd worden door er op te klikken. Dit is “broncode van de versie met kleur”:[generations-kleur.py].